Google Cloud Console 이나 Clous Shell을 사용하지 않고 내 로컬 머신에서 gcloud sdk 명령어를 호출할 때 아래와 같은 에러를 자주 볼 수 있다. reolee@Reos-iMac.local:/Users/reolee> gcloud compute zones list ERROR: (gcloud.compute.zones.list) Some requests did not succeed: - Failed to find project xxx-xxxxx-xxxxxxxx 로컬머신에서 gcloud command를 날릴 일이 별로 없어서 매번 까먹는데 이유는 간단하다. 로그인을 안했으니 프로젝트를 못찾을수밖에.. gcloud auth login 위의 명령어를 치면 Google Cloud SDK ..
지난 4월 Google Cloud Certified Professional Data Engineer 자격증을 취득했습니다. GCP 자격증은 AWS나 AZURE 자격증에 비해 난이도가 비교적 높다고 알려져 있습니다. 저는 아직 AWS나 AZURE 자격증 시험을 응시한적이 없어서 주관적인 난이도 차이는 모르지만 GCP 자격증 취득한 사람만 초대되는 private google community 나 reddit 혹은 외국 자격증 후기 블로그등을 보면 공통적으로 GCP 자격증 난이도가 가장 높다고 말합니다. AWS나 AZURE에 비해 GCP가 더 뛰어나거나 그래서 그런것은 아니고 일단 구할수 있는 학습자료의 양부터 다릅니다. AWS 같은 경우는 영문자료도 그렇고 한글자료도 양질의 자료를 쉽게 구할 수 있고 온/오..
VPC peering GCP는 VPC network peering 기능을 제공한다. 서로 다른 VPC network가 RFC 1918 (private ip) 를 사용한 connection을 맺게 해준다. VPC peering의 장점은 서로 다른 organization, project의 VPC 네트워크라도 public internet을 거치지 않고 통신 가능하게 해주는 점이다. 이로써 Low latency와 Security, 그리고 비용 측면에서 큰 이득이 있다. 비용 측면에 대해서 첨언하자면, GCP는 같은 zone에서 일어나는 통신이라도 External IP를 사용하는 egress (outbound traffic) bandwith 에 대한 비용이 발생하는데 VPC peering 된 프로젝트 끼리는 In..
Shared VPC Shared VPC 는 말 그대로 여러 프로젝트가 공유해서 사용할 수 있는 VPC network 다. GCP의 경우 리소스 hierarchy 최상위 단위가 organization이기 때문에 서로 다른 organization이 VPC를 공유하는 것은 불가능하고 같은 organization 하위의 프로젝트들은 VPC를 공유할 수 있다. Shared VPC를 사용하려면 host project를 지정해야 한다. Host project의 VPC를 Shared VPC로 사용하게 되는데 다음과 같이 설정할 수 있다. 1. Shared VPC Admin role로 로그인 한다. [Shared_VPC_Admin] gcloud auth login [SHARED_VPC_ADMIN] 2. Host Proj..
Redundancy나 Replication이나 한국어로 번역하면 복제, 복사의 의미로 사용된다. 하지만 Software Engineering 용어로써 이 두 단어는 비슷하면서도 다른 의미를 내포하고 있다는걸 오늘에서야 알았다. 일단 위키에서 이 두단어를 검색하면 다음과 같이 정의 되어있다. Redundancy (engineering) In engineering, redundancy is the duplication of critical components or functions of a system with the intention of increasing reliability of the system, usually in the form of a backup or fail-safe, or to impr..
올 한해 목표중 하나가 클라우드 공부였다. 구글 클라우드를 홀로 공부하면서 우연한 기회에 페이스북을 통해 구글 스터디잼을 알게 되었다. 어차피 구글 클라우드를 공부하려던 차에 스터디에 참여하면 동기부여도 되고 좋을것 같아서 신청하게 되었다. 2019년 스터디잼은 쿠버네티스와 머신러닝 스터디 2트랙으로 진행된다. 나는 현재 쿠버네티스 스터디 초급, 중급반과 머신러닝 스터디 초급, 중급반을 수료했다. 쿠버네티스는 그룹원으로 참여했고 머신러닝은 그룹장으로 참여. 그룹원 모집은 쿠버네티스 스터디를 함께 했던 그룹원 위주로 구성하였고 기존 그룹원들의 지인 몇분을 더 초청해서 진행하였다. 현재 우리 그룹원은 그룹장(나)를 포함 7명. 다들 직장인이다 보니 오프라인에서 만나서 함께 스터디를 하기엔 무리가 있어 보였다..
새해 목표 중 하나였던 Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer 자격증을 취득했다. 회사에서도 클라우드의 중요성이 부각되고 관련 사업들을 해나가는 시점에 나도 클라우드 공부가 필요하다 느꼈다. 어차피 공부하려면 자격증도 취득하면 좋겠다 싶어서 AWS, Azure, GCP 셋 중 뭘 공부할까 고민하다가 GCP로 결정했다. 인터넷에서 공부자료 찾기가 쉽지 않았는데 도움이 되실 분이 있을듯 하여 사용한 자료들과 공부법을 공유한다. 공부 자료 1. 인터넷 강의 Coursera: Architecting with Google Cloud Platform Specialization 시험 가이드라인에서 직접 추천하는 강의이다. 강의 자체가 Google Cloud에서 만들어진 ..
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