GCP 자격증 후기 (Google Cloud Certified Professional Data Engineer)
지난 4월 Google Cloud Certified Professional Data Engineer 자격증을 취득했습니다.
GCP 자격증은 AWS나 AZURE 자격증에 비해 난이도가 비교적 높다고 알려져 있습니다.
저는 아직 AWS나 AZURE 자격증 시험을 응시한적이 없어서 주관적인 난이도 차이는 모르지만
GCP 자격증 취득한 사람만 초대되는 private google community 나 reddit 혹은 외국 자격증 후기 블로그등을 보면 공통적으로 GCP 자격증 난이도가 가장 높다고 말합니다.
AWS나 AZURE에 비해 GCP가 더 뛰어나거나 그래서 그런것은 아니고
일단 구할수 있는 학습자료의 양부터 다릅니다. AWS 같은 경우는 영문자료도 그렇고 한글자료도 양질의 자료를 쉽게 구할 수 있고 온/오프라인 강의를 제공하는 곳도 많습니다.
GCP는 상대적으로 Google Cloud에서 제공하는 강의, 문서 위주로 공부해야해서 학습자료가 타 클라우드에 비해 다양하진 않습니다.
그리고 시험 문제도 각각의 서비스를 확실히 알지 않으면 정답을 고를 수 없게 비슷비슷한 정답 선택지들을 제공하여 헷갈리게 하는 함정 문제들이 대다수를 이룹니다.
이 두가지 때문에 상대적으로 더 난이도가 높다고 말하는 것 같습니다.
Data Engineer 자격증 같은 경우는 2019년 3월 29일 부로 시험 유형이 많이 바뀌었습니다.
예전 유형들 모의고사를 보고 바뀐 시험으로 응시한 입장에서 비교해보면
바뀐 유형이 기존 유형보다 훨씬 어려워진 것 같습니다.
머신러닝, 보안, 모니터링 관련 문제들의 비중이 대거 높아졌습니다.
그리고 Cloud Composer, Cloud Scheduler, Auto ML 등 새로운 서비스들이 시험 범위에 추가 되었습니다.
아직 시험이 바뀐지 한달밖에 지나지 않았기 때문에 새 시험 유형에 대비한 강의 자료는 아쉽게도 인터넷 상에서 찾기가 힘듭니다.
동영상 강의는 기존 시험 outline에 맞춰서 제작된 것들이 대부분이라서
이부분은 개인적으로 공식 Document를 활용하여 공부하는 수 밖에 없습니다.
또한, 기존 유형에 있던 Case Study 관련 문제들이 사라졌습니다.
이것도 난이도가 더 높아진 이유 중 하나인것이, 기존에는 Case Study 내용 자체가 공식사이트에 공개되어서 해당 문제들은 거의 공짜로 먹고 들어가는 것 이였습니다.
지금은 Case Study 문제는 빠졌지만 미리 공부할수있는 Case Study가 빠진거지 비슷한 형태의 문제들은 여전히 많이 있습니다.
그러므로 고객의 요구사항이 이럴때 어떤 서비스들을 써서 데이터 파이프라인을 구축할지 이런식의 문제들을 대비해서 기존 Case Study 부분도 공부하는것을 권장 합니다.
공부 방법은 Data Engineer 자격증 공식가이드의 권장 방법을 따랐습니다.
가이드에서 소개해준 아래의 ON DEMAND 강의와 자료들로 학습하였고 시험 outline의 section들을 모두 커버 할 수 있도록 공부하였습니다.
Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization
Data Engineering on Google Cloud Platform | Coursera
Learn Data Engineering on Google Cloud Platform from Google 클라우드. >>>Look for details below for COMPLETION CHALLENGE, receive up to $150 in Qwiklabs credits<<< This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on ...
www.coursera.org
- Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
- Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform
- Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
- Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform
- Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam | Coursera
Learn Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam from Google 클라우드. From the course: "The best way to prepare for the exam is to be competent in the skills required of the job." This course uses a top-down approach to ...
www.coursera.org
GCP Essentials | Qwiklabs
In this introductory-level quest, you will get hands-on practice with the Google Cloud Platform’s fundamental tools and services. GCP Essentials is the recommended first Quest for the Google Cloud learner—you will come in with little or no prior cloud know
www.qwiklabs.com
가이드에서 권장하는 자료 외에도 Linux Academy 라는 동영상 강의 사이트의
Google Cloud Certified Professional Data Engineer
Google Cloud Certified Professional Data Engineer
The Google Cloud Professional Data Engineer is able to harness the power of Google's big data capabilities and make data-driven decisions by collecting, transforming, and visualizing data. Through designing, building, maintaining, and troubleshooting data
linuxacademy.com
강의를 함께 들었습니다.
가이드 권장 자료를 모두 공부하는데 약 8주의 시간이 걸렸습니다.
Data Engineer 자격증 취득전에 약 6주간 학습으로 GCP Cloud Engineer 자격증도 취득하였기 때문에
모니터링이나 보안 부분은 이미 아는 내용이 많아서 조금 수월 했습니다.
다만 데이터 엔지니어링과 머신러닝은 사전지식이 거의 없이 공부를 시작해서
학습하는 동안 한번에 이해가 되는 경우가 거의 없었고 몇번씩 반복 학습을 했었습니다.
퀵랩은 구글 스터디잼을 통해 받은 한달 무료 이용권을 이용해서 실습하였고
코세라 강의들은 financial aid 를 신청하거나 구글 클라우드 웨비나에서 배포해준 한달 무료 강의 쿠폰으로 학습 했습니다.
시험비는 미화 200달러이고
1번째 불합격할 경우 14일 뒤에 재응시 가능,
2번째 불합격시 60일 뒤에 재응시 가능,
3번째 불합격시 1년 뒤에 재응시 가능합니다.
시험 보기전에 최대한 완벽히 공부하고 모의고사들은 90% 이상 맞을 수 있도록 준비하는 것이 좋습니다.
참고로 인터넷에 돈받고 파는 dump는 의미가 없으니 비싼 돈 주고 살 필요 없습니다.
공식 가이드 사이트에서 제공하는 모의고사와
코세라나 Linux Academy의 모의고사로 충분히 시험 유형을 파악 할 수 있습니다.